簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Data-Mining".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="Spark"


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    在Spark叢集運算框架中頻繁項目探勘演算法的效能比較
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 沈尚宜 指導教授: 呂永和
    • 隨著資訊科技的日新月異以及社群媒體的興起,電腦上所累積的資料量呈現指數性地成長,使得巨量資料、雲端運算、資料探勘等變成現今最熱門的議題。為了尋找交易資料集中資料項目之間的相關性,學者們提出了高頻項目…
    • 點閱:236下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    整合Hadoop與Spark數據分析平台之建構與應用-基於政府公開資料之空氣品質預測為例
    • 營建工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 陳彥均 指導教授: 陳鴻銘
    • 近年來大數據議題持續發展,隨著監測資料取得的成本逐年降低,以及資料儲存的成本下降。雲端平台的資料儲存技術以及資料分析技術勢必成為未來之重要發展項目之一。本研究基於現有開源軟體Hadoop以及Spar…
    • 點閱:387下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    在Spark叢集運算框架下採用二次切割的頻繁項目集演算法
    • 資訊管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 戴佑軒 指導教授: 呂永和
    •   我們正處於資訊爆炸的時代,「大數據(BigData)」相關應用議題已成顯學,掌握數據,可以洞悉過去、展望未來,藉以暸解發展的趨勢、把握可能的商機,是無論任何領域,都不能錯過的一門新學問,「關聯規…
    • 點閱:310下載:0
    1